Medicinteknik och digital hälsovård är mitt en teknisk revolution, där molnteknik, AI-tillämpningar och maskininlärning driver utvecklingen.
Tekniska initiativ för att upptäcka och starta behandling av bröstcancer tidigare används redan idag, och lyfts fram i en ny AWS-rapport.
Inför 2024 lyfte Amazon Web Services (AWS) fram kvinnors hälsa som ett fokusområde för den tekniska utvecklingen under de kommande åren.
Enligt bolagets Chief Evangelist Werner Vogels är anledningen att grunden för modern medicin utgått från män i första hand, och även om många framsteg gjorts de senaste decennierna finns följdverkningar kvar.
I genomsnitt diagnostiseras kvinnor senare än män, drabbas av fler negativa biverkningar vid medicinering, och löper större risk att bli feldiagnostiserade.
”Med hjälp av molnteknik och större tillgång till data ökar investeringarna i digital sjukvård riktad till kvinnor, eller FemTech. På AWS har vi arbetat nära med kvinnoledda startups och under 2023 ökade anslagen inom denna sektor med 197 procent.”
I samband med den internationella bröstcancermånaden har AWS samlat teknikska initiativ som syftar till att tidigare upptäcka och inleda behandling av bröstcancer, där problem kan lösas med hjälp av tekniker som AI och maskininlärning.
Påskynda och demokratisera diagnosen
Även om bröstcancer är ett problem över hela världen, kan diagnostisering av den i vissa populationer innebära unika och extra stora utmaningar. Ett exempel är att asiatiska kvinnor har en relativt sett högre täthet av bröstvävnad, vilket gör det svårare att upptäcka cellförändringar tidigt med traditionell diagnostik.
FathomX, ett Singapore-baserat AI-företag med ursprung från National University of Singapore, har utvecklat algoritmen FxMammo som löser detta problem. Med hjälp av AI-teknik är FxMammo designad för att förbättra noggrannheten vid identifiering av massor och abnormiteter i tät bröstvävnad, erbjuda mer tillförlitlig och kostnadseffektiv tidig upptäckt och minska falska positiva resultat med upp till 75,5 %.
Erbjud screening och vård överallt
Kampanjen mot cancer handlar inte bara om att behandla sjukdomen snabbare och mer effektivt. När cancerbördan sprider sig kommer det att vara lika viktigt att förbättra tillgången till behandling för alla, liksom att se till att framtida behandlingar utvecklas med alla cancersjuka i åtanke.
I avlägsna regioner i Kina är den begränsade tillgängligheten av experter på ultraljudsoperatörer ett av de viktigaste hindren för diagnos. Shangyiyun har utvecklat en AI-assistent för bröstcancerscreening, som kallas Dr. J, för att hjälpa till att fylla denna lucka. Dr. J kan upptäcka och märka lesioner automatiskt och ladda upp ultraljudsvideo och bilder till molnet för ytterligare expertanalys.
Detta hjälper till att öka räckvidden för screening av bröstcancer och snabbt identifiera fall som behöver granskas. Med hjälp av AWS beräknings- och lagringskapacitet kan Dr. J tillhandahålla stabila, effektiva och korrekta screeningtjänster för institutioner och användare, där data förvaras och hanteras säkert och med starkt integritetsskydd.
