KUNSKAPSSAMARBETE SIGMA GROUP
FHIR är en standard för interoperabilitet som kan förändra sjukvården i grunden.
Den gör det möjligt för olika system att enkelt utbyta vårddata med hjälp av etablerade datarepresentationer.
Den här artikeln ger vårdpersonal och organisationer de kunskaper och verktyg som krävs för att få full utväxling på FHIRs potential att förbättra patientvården genom ökad datatillgänglighet i det snabbt föränderliga vårdlandskapet.
DETTA ÄR FHIR INOM SJUKVÅRDEN
FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) är en HL7-standard (Health Level 7) för interoperabilitet inom sjukvården. Den gör det möjligt för system att utbyta vårddata via etablerade datarepresentationer. Datarepresentationerna i FHIR är tydliga, enkla och tillgängliga för både människor och datorer, samtidigt som de är tillräckligt kraftfulla för att överföra komplexa medicinska data när de kombineras.
FHIR-standarden är utformad för att vara anpassningsbar, skalbar och enkel att implementera. Den använder modern webbteknik som REST (Representational State Transfer) och JSON (JavaScript Object Notation) för att möjliggöra snabb och effektiv kommunikation mellan system.
Den liknar den programvara som används för att ta en person till rätt sida när han eller hon skriver in ett ord i ett sökfält på Google. Standardiserade webbadresser säkerställer att användarna kan komma åt samma webbplats oavsett operativsystem eller enhet. FHIR har därmed potentialen att bli en standard-URL för hälso- och sjukvårdsbranschen.
VARFÖR BEHÖVER VÅRDORGANISATIONER FHIR?
De informationssystem som används inom vården – av vårdcentraler, sjukhus, laboratorier och apotek – har traditionellt sett varit isolerade från varandra och illa utformade för att kommunicera data snabbt eller enkelt.
Bristande interoperabilitet mellan IT-system och avsaknaden av datastandarder har gjort att den medicinska informationen om enskilda personer varit fragmenterad. En individs informationsprofil presenteras således på olika sätt i varje organisations system. Läkare behöver därför inte sällan fatta kliniska beslut baserat på ofullständiga, felaktiga eller inkonsekventa patientdata. Det är ett problem eftersom läkare av förklarliga skäl behöver omfattande och korrekt information för att kunna fatta beslut om hur de ska behandla sina patienter.
FHIR syftar till att främja och förenkla det säkra datautbytet mellan de många vårdapplikationer som används av olika leverantörer. Det säkerställer att data snabbt kan skickas och tas emot i flera olika vårdsystem. FHIR är nödvändigt eftersom det effektiviserar implementeringen och i slutändan ökar sannolikheten för interoperabilitet genom att nyttja befintliga principer och processer.
FÖRDELARNA MED FHIR FÖR VÅRDGIVARE
FÖRBÄTTRAD PATIENTVÅRD
FHIR förbättrar patientvården genom att möjliggöra enkel användning av hälsodata i realtid. Denna kompletta och uppdaterade bild av en patients hälsodata hjälper vårdpersonalen att fatta välgrundade och snabba beslut som förbättrar patientresultaten.
FÖRBÄTTRAD TILLGÅNG TILL OCH DELNING AV DATA
FHIRs resursorienterade strategi parat med RESTful API gör medicinska data mer tillgängliga och enklare att överföra mellan olika plattformar. Denna förbättrade datasynlighet och interoperabilitet kan bidra till att förbättra den medicinska hanteringen och minska antalet överflödiga tester och behandlingar.
OPTIMERING AV ARBETSFLÖDET
Genom att förenkla utbytet av vårddata minskar FHIR arbetsflödena avsevärt och ökar produktiviteten på medicinska anläggningar. Genom att minska organisatoriska begränsningar kan vårdpersonalen ägna mer tid åt att vårda patienterna.
STÖD FÖR WEBB- OCH MOBILAPPLIKATIONER
FHIR är det bästa alternativet för att skapa online- och mobilapplikationer eftersom den är kompatibel med dagens webbteknik. Denna kompatibilitet förbättrar patientengagemanget genom att möjliggöra tillgänglig kommunikation med vårdpersonal och ge tillgång till personlig hälsoinformation.
INNOVATION OCH UTVECKLING HAR BLIVIT ENKLARE
FHIRs anpassningsbara och lättanvända struktur för utbyte av hälsoinformation öppnar dörren för medicinsk innovation och utveckling. Denna struktur möjliggör utvecklingen av unika verktyg och tjänster för att förbättra patientvården och effektivisera sjukvårdsverksamheten, vilket stöder kontinuerlig innovation och förbättring inom sjukvården.
REGELEFTERLEVNAD
Med ett växande regulatoriskt fokus på datainteroperabilitet kan implementering av FHIR hjälpa vårdorganisationer att följa regelverk som CMS Interoperability and Patient Access Rule. Detta kan hjälpa organisationer att undvika böter och samtidigt upprätthålla ett gott rykte inom den medicinska världen.
STÖD FRÅN SAMHÄLLET
FHIR stöds av en stor internationell grupp av vård- och IT-proffs eftersom det är en fritt tillgänglig standard som skapats av HL7, en orgainsation som tillhandahåller användbart material och ger vägledning och stöd för implementering och användning av FHIR. Det gör den till ett pålitligt och hållbart alternativ för utbyte av vårddata.
FEM ANVÄNDNINGSOMRÅDEN FÖR FHIR INOM SJUKVÅRDEN
Förutom välkända EHR-företag som Epic och Cerner anammar även branschjättar som Google och Microsoft FHIR. Låt oss undersöka de banbrytande användningsfall som illustrerar FHIR potential.
DEN GEMENSAMMA KOMMISSIONEN
The Joint Commission arbetar för att skapa de standarder, metoder och resurser som behövs för att förbättra kvalitetssäkringen, särskilt de som påverkar patientsäkerheten. FHIR-standarden extraherar och fångar högkvalitativa mätvärden från medlemsorganisationer med hjälp av ett unikt dataformat som är utformat för att uttrycka medicinska kvalitetsdata (Health Quality Measures Format, eller HQMF). Organisationen avser att utvidga ett tidigt HL7-initiativ där kvalitetsmått kan definieras via FHIR. Detta kommer att kräva överföring av data för mätning av hälsokvalitet via FHIR och definition av analytiska algoritmer i FHIR.
APPLES HÄLSOJOURNALER
Apple Health Records använder FHIR-standarder för att ge iPhone-användare direkt tillgång till elektroniska patientjournaler (EHR). Genom att kombinera data från flera vårdgivare skapas en omfattande och aktuell medicinsk sammanfattning för en individ. Den innehåller viktig information som medicinska tillstånd, immuniseringar, testresultat, recept och vitala tecken.
COXHEALTH OCH SMART PÅ FHIR
CoxHealth, en vårdorganisation baserad i Missouri, använder en FHIR-driven applikation för att ge mer exakta diagnoser. Genom en applikation som heter VisualDx, som körs på SMART on FHIR, kan läkare använda medicinsk bildbehandling, visualisering och maskininlärning för att diagnostisera patienter mer exakt. Detta hjälper dem att jämföra kända varianter av hud-, hår- och nagelsjukdomar.
SMART-ARKITEKTUREN
SMART-arkitekturen möjliggör applikationer som yrkesverksamma, patienter och andra kan använda i olika sjukvårdssystem. Den amerikanska regeringen hjälpte till att utveckla det öppna, kostnadsfria och standardbaserade SMART on FHIR API, vilket gör det möjligt för utvecklare att bygga applikationer en gång och använda dem i hela sjukvårdssystemet.
VETENSKAP FÖR SYNKRONISERING (S4S)
National Institutes of Health (NIH) lanserade initiativet Sync for Science (S4S) för att underlätta datasynkronisering för vetenskapliga studier. Genom att göra datautbytet mellan människor och forskare enkelt och säkert hoppas initiativet kunna främja medicinsk precisionsforskning.
UTMANINGAR VID IMPLEMENTERING AV FHIR
SÄKERHETS- OCH INTEGRITETSFRÅGOR
FHIR förbättrade möjligheter till datautbyte väcker viktiga frågor om säkerheten och integriteten för privat patientinformation. Det är en utmaning att balansera behovet av att skydda patientinformation med fördelarna med interoperabilitet. Sjukvårdsorganisationer måste ha robusta säkerhetsåtgärder, såsom säker dataöverföring och lagring samt effektiv hantering av patientmedgivande.
TIDS- OCH KOSTNADSKRÄVANDE MAPPNING
Professionella ”mappar” data när det finns ett behov av att matcha fält från en databas till en annan. När det gäller FHIR-krav mappas data till FHIR-resurser. Anta t.ex. att en patientresurs lagras i en databas i ett visst format, men att den måste lagras i FHIR-format. Det finns två sätt att närma sig det här problemet. Det första alternativet är att anlita ett team av dataanalytiker för att göra det manuellt, men det skulle vara en tidskrävande och kostsam operation. Det andra är att använda ett FHIR-mappningsverktyg för att automatisera mappningen av vårddata till en FHIR-resurs.
UTMANINGAR MED STANDARDISERING OCH SEMANTISK INTEROPERABILITET
Även om FHIR tillhandahåller en standard för datautbyte kan avvikelser i datadefinitioner och tolkningar fortfarande orsaka problem, så kallade semantiska interoperabilitetsproblem. En nyckelfråga är att säkerställa att varje system uppfattar och tolkar data på samma sätt. Detta kräver ömsesidig förståelse och acceptans av informationens innebörd och tillämpning.
FHIR-VALIDERING OCH REFERENSHANTERING
Enorma datamängder medför olika utmaningar, såsom dubbletter och uppslagningar. Det är viktigt att ta itu med frågor som rör matchning av patienter, läkare och ersättningsdata. Upprätthåll kopplingar mellan transformerade FHIR-resurser, såsom patient- och läkarmöten.
PROBLEM MED INTEGRATION AV ÄLDRE SYSTEM
Många vårdorganisationer förlitar sig på äldre system för sina dagliga uppgifter. Att integrera FHIRE, som bygger på de senaste webbstandarderna, i dessa system kan ta tid och kräva betydande ansträngningar. För att övervinna detta hinder krävs ofta omfattande omvandlingsinsatser och kan medföra potentiella störningar. Det krävs även noggranna förberedelser och medveten resursallokering.
LADDNING AV TERABYTES AV FHIR-DATA
Ett annat problem som kan uppstå är den stora mängd data som måste översättas till FHIR-formatet. Detta är lätt att lösa med hjälp av ett kraftfullt konverteringsverktyg och molnteknik.
FRAMTIDEN FÖR FHIR INOM HÄLSO- OCH SJUKVÅRDEN
Inom den globala sjukvården är big data en stor affär. Enligt RBC Capital Markets förväntas ”den årliga tillväxthastigheten för vårddata nå 36% fram till 2025”.
I takt med att mängden vårddata ökar måste sjukhus, vårdpersonal och folkhälsoorganisationer förbättra sin förmåga att säkert kommunicera dessa data för att hantera potentiella nödsituationer som pandemier med smittsamma sjukdomar, cancer, hjärt-kärlsjukdomar och självmord.
Den amerikanska federala regeringen svarar på detta behov. I december föreslog Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) regeln Advancing Interoperability and Improving Prior Authorization Processes, som innebär att betalare ska upprätta API:er för att dela definitioner av patienters hälsoinformation eller förfaranden som gör det möjligt för två programvaror att interagera. Enligt regeln ska den föreslagna lösningen använda FHIR för att främja ett API-ekosystem baserat på öppna branschstandarder i hela värdekedjan för hälso- och sjukvård.
FHIR Enablers och Converters är framtiden för en sömlös implementering av FHIR-standarden. En av de största utmaningarna med att implementera FHIR-standarden är det stora antalet olika dataformat, vart och ett med sina egna svårigheter. Låt oss till exempel titta på dataformatet Health Level 7 (HL7) version 2.
Att konvertera data från HL7 V2 till FHIR kan vara en utmaning på grund av skillnader i datamodeller, meddelandeformat och semantik mellan de två standarderna. Här följer några vanliga svårigheter som uppstår under denna konverteringsprocess och strategier för att övervinna dem:
Semantiska Skillnader:
Svårighet: HL7 v2 använder ofta implicit semantik, medan FHIR bygger på explicit semantik definierad inom resurser. Det innebär att att mappa betydelsen av dataelement från HL7 v2 till FHIR kan vara komplext.
Lösning: Utveckla tydlig mappningsdokumentation som definierar betydelsen av varje dataelement i HL7 v2-meddelanden och hur det översätts till FHIR-resurser. Använd FHIR-profiler och tillägg för att fånga upp specifik semantik vid behov.
Mappning av Dataelement:
Utmaning: HL7 v2-meddelanden har segment, fält och datatyper, medan FHIR använder en annan resursbaserad struktur. Exakt mappning av dessa element kan vara utmanande.
Lösning: Skapa detaljerade mappningstabeller som specificerar hur varje HL7 v2-segment, fält eller datatyp motsvarar FHIR-resurser och element. Överväg att använda automatiserade mappningsverktyg när det är lämpligt.
Repetition av Data:
Utmaning: HL7 v2 tillåter upprepning av segment och fält inom ett meddelande för att representera flera förekomster av relaterade data. FHIR hanterar upprepade data på ett annat sätt genom listor eller matriser inom resurser.
Lösning: Utforma dina FHIR-resurser för att hantera upprepade data med hjälp av lämpliga FHIR-element (t.ex. upprepade observationer). Se till att mappningsprocessen korrekt fångar upp upprepade data och upprätthåller relationerna mellan relaterade element.
Anpassningar:
Utmaning: Sjukvårdsorganisationer anpassar ofta HL7 v2-meddelandestrukturer för att möta sina behov. Dessa anpassningar kanske inte har direkta motsvarigheter i FHIR.
Lösning: Dokumentera och analysera anpassningar i HL7 v2-meddelanden. Bestäm hur anpassade data ska representeras i FHIR med hjälp av tillägg eller ytterligare FHIR-resurser. Anpassad transformationslogik kan krävas för att hantera icke-standardiserade element.
Händelsebaserad meddelandehantering:
Utmaning: HL7 v2-meddelanden är ofta händelsestyrda och återspeglar specifika vårdhändelser. FHIR representerar data som resurser som kan efterfrågas och uppdateras oberoende av varandra.
Lösning: Utveckla en strategi för att översätta händelsestyrda HL7 v2-meddelanden till FHIR-resurser. Överväg att använda FHIR
resurshistorik och versionshanteringsfunktioner för att upprätthålla händelseinformation. Utveckla logik för att hantera FHIR CRUD-operationer på lämpligt sätt.
HL7 versionsvarianter:
Utmaning: HL7 v2 har flera versioner med olika meddelandestrukturer och standarder. Konvertering av data från olika HL7 v2-versioner till FHIR kan kräva versionsspecifik mappning.
Lösning: Utveckla versionsspecifika mappningsguider som tar upp skillnaderna mellan HL7 v2-versioner och FHIR. Använd villkorlig logik i din transformationsprocess för att hantera versionsspecifika variationer.
Felhantering:
Utmaning: HL7 v2-meddelanden innehåller ofta felsegment (ERR) för att förmedla felinformation. FHIR använder HTTP-statuskoder och svarsstrukturer för felhantering.
Lösning: Utveckla en mappningsstrategi för att översätta felinformation från HL7 v2-meddelanden till FHIR-felsvar. Säkerställ att felkoder och beskrivningar är korrekt representerade i FHIR-svaren.
Testning och validering:
Utmaning:: Det kan vara en utmaning att säkerställa att konverteringsprocessen är korrekt och fullständig.
Lösning: Implementera noggranna test- och valideringsprocesser. Validera konverterade FHIR-data mot verkliga scenarier, exempel på HL7 v2-meddelanden och förväntade resultat. Använd FHIR-valideringsverktyg för att säkerställa överensstämmelse med FHIR-specifikationen.
Dokumentation och utbildning:
Utmaning: Effektiv dokumentation och utbildning är avgörande för en framgångsrik övergång från HL7 v2 till FHIR.
Lösning:Skapa omfattande dokumentation som inkluderar mappningsguider, dataordlistor och transformationslogik. Utbilda personal som är involverad i konverteringsprocessen för att säkerställa en gemensam förståelse av mappningsregler och processer.
Iterativt tillvägagångssätt:
Utmaning: Att konvertera stora mängder data kan vara en tidskrävande process.
Lösning: Använd ett iterativt tillvägagångssätt genom att konvertera och testa data i mindre, mer hanterbara partier. Detta möjliggör stegvisa förbättringar och justeringar av mappningsprocessen.
För att övervinna dessa svårigheter med att konvertera HL7 v2 till FHIR krävs noggrann planering, dokumentation och samarbete mellan IT-personal inom hälso- och sjukvården, domänexperter och utvecklare. Det är viktigt att bibehålla datakvalitet, noggrannhet och semantisk integritet under hela konverteringsprocessen.
Varje dataformat kommer att ha sina svårigheter i konverteringsprocessen. Den enklaste, mest kostnadseffektiva och tidsmässigt effektiva lösningen är att använda en FHIR-konverterare för att omvandla olika datatyper till FHIR-standarden.
Av: Andrii Pastushok, Principal Product Manager, Hellathcare, Sigma Software Group
Artikeln är ett kunskapssamarbete mellan Sigma Software Group och IT Media Group.
Sponsrade inlägg och kunskapsamarbetet är en del av IT Media Groups annonserbjudande. Om du har frågor kring sponsrade inlägg, hör av dig till annika@itmediagroup.se
Sigma Software Group har lång erfarenhet av hälso- och sjukvårdsbranschen där man bland annat driver införandet av FHIR-standarden och strävar efter att förenkla implementeringen. Som en del av vårt engagemang för att utveckla sjukvårdstekniken är vi glada över att meddela att vi deltar i den tredje internationella utställningen och konferensen, Rebuild Ukraine Healthcare, i Warszawa den 24-25 juni. Tillsammans med vår partnerprodukt Cambio visar vi upp vår expertis inom digitalisering, molnlagring av e-hälsodata och processmodernisering inom hälso- och sjukvårdssektorn som en del av den svenska paviljongen.
Om författaren
ANDRII PASTUSHOK är expert på system för hälso- och sjukvården, samt informationssäkerhet, Machine Learning (ML) och Artificiell Intelligens (AI). Andrii brinner för kunderna och garanterar en exceptionell produktutvecklingsupplevelse.
Certifieringar: PMC-VI, CISM, TOGAF, ITIL, ISO 27001 LI/IA, HIPAA CT
