Ett nytt EU-finansierat forskningsprojekt ska förbättra vården av äldre genom att använda AI för att förutsäga äldre patienters vårdbehov.
Genom att samla in data från personer i sina hem ska projektet göra det möjligt att upptäcka tidiga tecken på hälsoproblem, vilket kan möjliggöra snabba insatser som minskar sjukhusinläggningar, avlastar både patienter och vårdpersonal, samt förhindrar kostsam akutsjukvård och eftervård.
I ett nytt forskningsprojekt ska ett team av forskare från Sverige, Norge och Spanien använda AI för att förbättra vården av äldre genom att hitta tidiga tecken på hälsoproblem. Det ska de göra via bärbar teknik som samlar in data i realtid, i hemmiljön.
Projektet syftar till att förbättra äldre människors hälsa och välmående genom att upptäcka tidiga hälsoproblem och meddela vårdpersonal för snabba insatser, vilket minskar allvarliga konsekvenser av sjukdomar. Alltså upptäcka vårdbehov innan de inträffar.
– Att identifiera hälsosvikt i ett tidigt skede leder ofta till mer effektiva och mindre ingripande behandlingar, vilket kan ha stor positiv inverkan på äldres livskvalitet, säger Hanife Rexhepi, lektor i informationsteknologi vid Högskolan i Skövde och den som leder Högskolans del av arbetet.
Tvärvetenskapligt projekt över landsgränser
Projektet är ett samarbete mellan forskare på Högskolan i Skövde, Norges teknisk-naturvetenskapliga universitet (NTNU) samt Biodonostia Health Research Institute och Mondragon University i Spanien. Aslak Steinsbekk är professor i beteendevetenskap inom medicin och projektledare. Han förklarar att det är en utmaning att få ett sådant här system att fungera, och därför kommer forskarna i projektet även undersöka hur kulturella, praktiska och organisatoriska skillnader mellan länder kan påverka införandet.
– Att införa sådana AI-lösningar är komplext eftersom datakvaliteten och tillgången till data varierar mellan regioner, vårdnivåer och länder. Därför behövs kunskap om de bästa lösningarna för att kunna skapa riktlinjer som hjälper vården i hela Europa att använda AI på ett effektivt sätt, säger Aslak Steinsbekk.
Projektteamet kommer att arbeta tvärvetenskapligt där varje medlem har sin expertis. Det spanska teamet leder arbetet med att samla in patientdata från de tre länderna och utvärderar effekten av den utvecklade AI-lösningen, det norska teamet ansvarar för att utveckla och träna AI-algoritmerna samt övervaka projektets framsteg.
Högskolan i Skövde ansvarar för införandet
Högskolan i Skövde ansvarar för att ta AI-lösningen i bruk. Det innebär bland annat att analysera hur lösningen bäst kan bli en del i vårdpersonalens arbetsflöden och utveckla konkreta rekommendationer för hur lösningen kan användas. Målet är att skapa ett mer proaktivt arbetssätt inom vården, där patienten får möjlighet att aktivt delta i sin egen vård. Teamet ansvarar även för spridningen av forskningsresultaten för att stödja en bredare användning.
– Sjukvården står inför stora utmaningar när det gäller att erbjuda snabb och högkvalitativ vård till en växande äldre befolkning med komplexa vårdbehov, samtidigt som arbetskraften minskar. För att möta den växande efterfrågan behöver europeiska vårdsystem anta en mer proaktiv och förebyggande strategi genom tidig upptäckte av hälsosvikt och snabba insatser. Vårt projekt knyter väl an till denna utmaning, säger Hanife Rexhepi.
Mer om projektet
Projektet förväntas pågå i tre år med start i november 2024 och finansieras av EU-kommissionen, Forte, Forskningsrådet och Departamento de Salud Gobierno Vasco.
Läs mer på projekthemsidan: AI-genererade analyser av patientdata för att förutse äldre patienters vårdbehov.
