GlobalData Healthcare öppnar nu sina databaser för läkemedels- och life science-industrin direkt i ledande AI-assistenter som Claude, ChatGPT och Gemini.
Satsningen ska göra det enklare för forskare, läkemedelsutvecklare och kommersiella team att få tillgång till verifierad branschdata utan att lämna sina dagliga arbetsverktyg.
GlobalData Healthcare, som är GlobalData-koncernens verksamhet inom läkemedels- och life science-intelligens, meddelar att företagets proprietära datamängder nu kan nås via den växande standarden Model Context Protocol (MCP). Lösningen gör det möjligt att integrera GlobalDatas data direkt i AI-assistenter som Claude, ChatGPT och Gemini.
Även integrationer med Microsoft Copilot och Perplexity planeras som en del av samma lansering.
AI får direkt tillgång till läkemedelsdata
För läkemedels- och bioteknikföretag innebär integrationen att användare kan ställa frågor direkt till sin AI-assistent och få svar baserade på GlobalDatas aktuella databaser över bland annat läkemedelspipelines och kliniska prövningar.
En användare kan exempelvis be AI:n att analysera utvecklingen inom ett specifikt terapiområde eller följa framstegen för ett läkemedelsprojekt i fas 3. Svaren levereras med källhänvisningar och bygger på företagets löpande uppdaterade data.
– Hälso- och sjukvårdsföretag bygger redan in AI i sina kärnprocesser, och de beslut som fattas i dag om vilken data som används bakom dessa verktyg kommer att påverka deras effektivitet under lång tid framöver, säger Neil Dodgson, Chief Digital and Product Officer på GlobalData Healthcare.
Datakvalitet blir avgörande för AI inom life science
Enligt GlobalData är utvecklingen ett svar på den ökande efterfrågan på tillförlitliga datakällor i AI-drivna arbetsflöden. Företaget menar att själva AI-modellerna blir allt mer jämförbara, medan kvaliteten på den underliggande datan blir den verkliga konkurrensfaktorn.
GlobalDatas lösning bygger på information som samlas in och underhålls av mer än 700 forskare och analytiker världen över, snarare än data som hämtas automatiskt från öppna källor på internet.
Varje sökning verifieras dessutom mot kundens befintliga behörigheter och kompletteras med spårbarhet och dokumentation kring datakällorna bakom svaret.
Fortsatt skepticism kring AI:s affärsnytta
Lanseringen kommer samtidigt som många företag inom läkemedelsindustrin fortfarande utvärderar AI:s faktiska affärsvärde.
I ett nyligen genomfört webbinarium från GlobalData Healthcare uppgav endast en av fem deltagare att AI hittills helt eller överträffat deras förväntningar när det gäller att skapa värde från organisationens data.
Enligt företaget handlar utmaningen i mindre grad om själva AI-tekniken och mer om tillgången till strukturerad, kvalitetssäkrad information.
– Team använder redan Claude, ChatGPT och Gemini varje dag, men har saknat ett tillförlitligt sätt att få in läkemedelsklassad intelligens i dessa verktyg. Genom att koppla GlobalData Healthcare direkt till AI-plattformarna försvinner den barriären, säger Nick Bennett, Global Head of Direct Data Solutions på GlobalData Healthcare.
MCP växer fram som ny integrationsstandard
Model Context Protocol, MCP, har under det senaste året fått ökad uppmärksamhet som en standard för att koppla externa datakällor till generativa AI-modeller. Tekniken gör det möjligt för organisationer att låta AI-assistenter arbeta med interna databaser och specialiserade kunskapskällor utan att informationen behöver flyttas eller dupliceras.
För hälso- och life science-sektorn, där datakvalitet, spårbarhet och regulatoriska krav är centrala frågor, kan sådana integrationer spela en viktig roll i nästa fas av AI-användningen.
GlobalData uppger att fler datadomäner kommer att göras tillgängliga via MCP under de kommande månaderna som en del av företagets bredare AI-strategi.
