Healthtech-bolaget Doctrin arbetar ständigt för att skapa värde för sina kunder, med fokus på produktivitet, kvalitet och säkerhet.
Nu påbörjar bolaget ett samarbete med Silo AI för att ytterligare förstärka sina produkter.
Syftet är att ta fram en AI-modell unikt anpassad för vården, med fokus på säker och hållbar AI för både vårdmedarbetare och patienter.
Doctrin har sedan starten 2016 fokuserat på hur teknik kan användas för att stärka människorna i vården, snarare än att ersätta dem, med en plattform för patientkommunikation och ärendehantering. Idag har över 9 miljoner patientärenden hanterats i plattformen.
Anna-Karin Edstedt Bonamy, VD på Doctrin
Nu tar Doctrin nästa steg i sin utveckling genom att tillsammans med Europas största privata AI-labb, Silo AI, titta på hur en säker och hållbar AI-modell för kommunikation i vården kan implementeras i Doctrins plattform. Målet är att erbjuda vårdpersonal ett verktyg som underlättar den digitala patientkommunikationen och förbättrar den digitala arbetsmiljön.
– Vi ser att patienter uppskattar när deras vårdgivare kan erbjuda dem digitala kontaktvägar som ökar tillgängligheten och kortar väntetider. Samtidigt är den digitala arbetsmiljön för vårdpersonal ansträngd och det finns mycket vi som leverantörer kan göra för att underlätta och förbättra den. AI-modeller som gör det enklare att kommunicera digitalt med patienter är ett utmärkt sätt att underlätta vardagen för vårdens medarbetare med teknikens hjälp, säger Anna-Karin Edstedt Bonamy, VD på Doctrin.
Det nya samarbetet fokuserar på att ta fram en specialiserad språkmodell som är tränad specifikt på Doctrins anonymiserade data. Studier visar att specialiserade mindre språkmodeller ger bättre resultat än generiska stora språkmodeller (LLM, large language model) samtidigt som de är mer energieffektiva.
– AI-stöd för vårdpersonal kan skapa stort värde genom effektivisering och tidsbesparingar. Samtidigt är det viktigt att vi värnar patientsäkerheten och den miljömässiga påverkan vi har när vi tar fram dessa lösningar, säger Tor Moström, Chief Product and Technical Officer på Doctrin.
– Vi har valt att samarbeta med Silo AI då de har samma fokus på säkerhet och kvalitet som vi har, och ser möjligheterna med att skapa små språkmodeller som är specifikt anpassade för våra kunder inom vården, så kallade domänspecifika språkmodeller. Det gör att vårdgivare slipper använda LLM:s som ChatGPT, och kan vara trygga i att de använder en AI produkt som följer de regelverk för informationssäkerhet som gäller i vården, fortsätter Tor Moström.
– Det är en glädje för oss att kunna bistå företag som Doctrin som förstår hur AI skapar mervärde genom att integreras i digitala produkter. En av anledningarna till att vi valt att arbeta utifrån ett tillvägagångssätt baserat på öppen källkod är för att det möjliggör utvecklandet av specialiserade språkmodeller, vilket fungerar bättre för specifika ändamål. Dessutom möjliggör det att både modellen och datan ägs av företaget själv. På Silo AI ser vi detta som en nödvändighet i vår gemensamma strävan för att stärka europeiska företags konkurrenskraft. säger Peter Sarlin, VD Silo AI.
Om Doctrin
Doctrin är Sveriges ledande kommunikationsplattform för hälso-och sjukvården. Plattformen är utvecklad tillsammans med Nordens största vårdgivare och hanterar över 2 miljoner patientärenden årligen. Resultatet är ökad tillgänglighet, effektivare flöden och kommunikation, mindre stressad vårdpersonal, och framför allt, nöjdare patienter.
Om Silo AI
Silo AI är ett ledande AI-labb som tillsammans med AMD formar framtidens AI-kapacitet. Vi är en pålitlig AI-partner som ger organisationer konkurrensfördelar genom ledande AI-lösningar. Vi utvecklar AI för att möjliggöra smarta enheter, autonoma fordon, industri 4.0 och smarta städer. Vi tränar banbrytande AI-modeller med öppen källkod och erbjuder kunder unik tillgång till AI-kapacitet i världsklass samt SiloGen-plattformen. Med avancerad beräkningskapacitet, en heltäckande AI-plattform och världsledande AI-forskare erbjuder vårt tillvägagångssätt organisationer möjlighet att utveckla AI som de äger och kontrollerar.
