Den 14 mars försvarar forskare och specialistläkare Shiva Sabazade vid S:t Eriks Ögonsjukhus och Karolinska Institutet sin avhandling.
Hennes forskning ökar kunskapen om uvealt melanom och kan med hjälp av AI bidra till bättre diagnostik av sjukdomen.
Vad handlar din avhandling om?
Min avhandling handlar om hur vi kan förbättra möjligheterna att upptäcka uvealt melanom samt att förutsäga hur sjukdomen kommer att utvecklas. Eftersom risken är stor att sjukdomen sprids till andra delar av kroppen, är tidig upptäckt avgörande för att minska dödligheten. För att möta denna utmaning har vi utvecklat en AI-algoritm med syftet att förbättra vår förmåga att identifiera små melanom i ett tidigt skede.
Forskare och specialistläkare Shiva Sabazade vid S:t Eriks Ögonsjukhus och Karolinska Institutet
Vilka är de viktigaste resultaten?
Våra resultat visar att överlevnaden är densamma för melanom i iris och åderhinnan när vi jämför tumörer av samma storlek. Vi upptäckte också att personer med högt BMI och höga nivåer av hormonet leptin, oväntat nog, hade en lägre risk för att cancern skulle sprida sig. Slutligen utvecklade vi en AI-modell och jämförde AI-modellens diagnostiska förmåga mot en grupp ögonläkare. Resultaten visade att AI modellen presterade lika bra eller till och med bättre än ögonläkare när det gäller att skilja mellan ofarliga födelsemärken och små melanom i ögonbotten.
Vad hoppas du att den nya kunskapen kan leda till?
Jag hoppas att vår forskning kan bidra till ökad kunskap om sjukdomen och leda till att förbättra diagnostiken. Det ger bättre förutsättningar att upptäcka cancern i tid, vilket kan förbättra överlevnaden för cancerpatienter. Med fortsatt forskning och utveckling är förhoppningen att vår AI-modell på sikt kan bli ett värdefullt stöd i diagnostiken av uvealt melanom.
Vad ska du göra när du är klar med din avhandling?
På ett mer personligt plan har jag nyligen flyttat och har ännu inte haft tid att utforska mitt nya område. När avhandlingen är klar ser jag fram emot att upptäcka Södermalm.
Disputation Shiva Sabazade, 14 mars 2025, 09.00 – 12.00, aulan, -1, S:t Eriks Ögonsjukhus, Eugeniavägen 12
Development and validation of prognostic factors and a deep learning algorithm in uveal melanoma
