CanvOI Oncology Intelligence (OI) foundation-modell är utformad för att avkoda cancer från biopsibilder och driva cancerforskningen framåt.
Oracle och Imagene, en pionjär inom AI-driven precisionsonkologi, har tillkännagett CanvOI – en toppmodern, pan-cancer foundation-modell designad för att främja banbrytande forskning och utveckling inom digital patologi och onkologi.
CanvOI körs på Oracle Cloud Infrastructure (OCI) och fångar upp de komplexa egenskaperna och mönstren i biopsibilder, vilket tillhandahåller värdefull onkologisk intelligens som kan förbättra sättet att diagnostisera och behandla cancer över hela världen.
CanvOI erbjuder en robust grund för utveckling av nedströmsapplikationer inom onkologisk forskning, inklusive förutsägelse av behandlingssvar, upptäckt av biomarkörer, bedömning av sjukdomsprognos och identifiering av patologiska egenskaper med toppmoderna resultat som överträffar ledande foundation-modeller som skapats för digital patologi.
För AI-inferensberäkningar och för att behandla data i stor skala samarbetade Imagene med Oracle för att köra CanvOI på OCI, vilket utnyttjar OCI Supercluster och OCI AI Infrastructure-teknologi.
“För att omvandla cancerforskning gjorde Imagene vad otaliga andra ledande AI-startups har gjort – de vände sig till Oracles Gen2 AI-infrastruktur, som erbjuder den skala och prestanda som krävs för att driva världens största AI-modeller och hjälpa till att lösa mänsklighetens svåraste utmaningar”, sade Larry Ellison, Oracles ordförande och CTO. “Med CanvOI som körs på Oracle Cloud Infrastructure tillhandahåller Oracle och Imagene nya verktyg för forskare i kampen mot mänsklighetens dödligaste fiende, cancer.”
“Nästa decennium har enorm potential för genombrott inom cancerforskning som drivs av artificiell intelligens,” sade Dean Bitan, medgrundare och VD, Imagene. “Vi designade CanvOI för att inspirera forskare att våga utforska bortom det vanliga. Detta är en viktig milstolpe i kampen mot denna komplexa och förödande sjukdom. Genom att öppna dörrar för innovativ forskning strävar vi efter att fundamentalt förändra framtiden för cancervården.”
CanvOI, en foundation-modell med 1,1 miljarder parametrar, var förtränad på en mångsidig dataset som inkluderar mer än 630 000 vävnadsbilder från över 100 platser och omfattar mer än 40 stora kroppsorgan och vävnadstyper. Genom att tillämpa ett nytt tillvägagångssätt för foundation-modeller inom digital patologi och ställa nya krav på beräkningar, har CanvOI uppnått branschledande prestanda inom olika cancerrelaterade uppgifter. Dess förmåga att prestera effektivt, även med minimalt märkta data, är avgörande inom det biomedicinska området där tillgången till data kan vara begränsad.
CanvOI är hörnstenen i Imagenes nya OISuite, en plattform som stödjer forskare och diagnostikutvecklare att utforska en mängd olika frågor och genomföra djupgående forskning oberoende, utan behov av AI-expertis och omfattande datainsamling. OISuite möjliggör snabba upptäckter samtidigt som den levererar de högsta standarderna för datasekretess och säkerhet.
“CanvOI förändrar vårt sätt att närma oss hälso- och sjukvård och sjukdomsförståelse,” sade Dr. David Agus, grundande direktör och Co-VD, Ellison Institute of Technology och styrelseledamot i Imagene. “Genom att tillhandahålla tillgång till omfattande onkologisk intelligens i molnet möjliggör det för forskare att utveckla svar snabbare och mer effektivt. EIT är engagerade i att utnyttja CanvOI för att driva banbrytande innovationer i vår forskning som förbättrar patienternas liv. Denna teknologi markerar en ny era av cancerforskning som för oss närmare en framtid där cancer är en hanterbar sjukdom.”
